Сибирские ученые разработали и протестировали новый алгоритм для анализа медицинских изображений. Он может принести существенную пользу во многих областях медицины, в том числе, пластической хирургии, в которой его уже использовали при проверке. Инновация хороша тем, что снижает погрешность в оценке диагностики на 25%. О результатах исследований ученые рассказали в монографии Computer Vision in Control Systems-4.

Технологию авторы статьи использовали в урологии и пластической хирургии, а точнее, в герниопластике — устранении грыж.

Им удалось добиться снижения ошибок в диагностике на 15-25%. По словам ученых, в пластической хирургии кодирование позволяет точно контролировать изменчивость текстуры тканей и прогнозировать их регенерацию. Ученые считают, что метод окажется полезным инструментом в проведении диагностики и в других областях медицины, где многое зависит от анализа снимков.

Суть метода, разработанного российскими учеными, состоит в специальной обработке изображений, которая позволяет значительно сократить наличие на них погрешностей — ряби, зернистости, нечеткости и прочего. Тем самым достигается эффект более точного прогнозирования.